‘规范化管理是针对中小企业管理的随意性大、许多东西没有制度、标准而言，企业要引入现代管理制度，把人治变为法治，从主观到客观，必须建立管理的标准体系。建立这些标准体系的一系列活动就是管理的规范化。

　　规范化的内容简单地说就是“五化”———制度化、流程化、标准化、表单化、数据化。’

　　1、规范化管理的核心

　　曾伟：不同的人、不同的企业对“规范”两字的理解不一样。规范化不能仅仅理解为文字化，好像企业定出文字来就是规范，这是一大误区。

　　企业规范化的第一个标志就是制度化。但企业马上进入一个极端，为了规范化采取制度化，禁止人们不能做什么。但往往在禁止坏行为时也约束了好行为。员工无所适从，企业进入误区，还没有规范化就进入官僚化。许多行政人员打着规范化的幌子把企业搞死了；另一个极端就是老化，是一种伪规范，只完成了形式但没有走到实质上去，出现“没有制度散沙一盘，一见制度死水一潭”的状况。这实质上是企业规范化的一个陷阱，寻求突破是需要智慧的。

　　规范化除制度化外还需几个方面配合，规范化企业不能做什么是一种方式，企业应该怎么做才是实质，这是企业规范化的核心，但还需要流程化、标准化、表单化、数据化来配合，才显得制度化是完整的规范化的东西。但应该怎么做说起来容易做起来难，应该从早期开始。一些早期成功的做法应保留下来，一些历史数据应留下来做考核依据，将内部的做法进行总结、提炼。完全从外部导入一些东西对企业是没有好处的。

　　2、对现有流程进行诊断分析

　　王刚：流程化首先就是要对企业现有的流程进行诊断分析。任何一个企业存在一天，流程就存在一天。对它进行分析同样有一个标准，既要有专家对流程设计的理念、思想、方法的分析与总结，同时要结合企业的实际情况对流程进行整合，有的还要重新进行设计。

　　一，流程在企业运作过程中的效果？会产生哪些阻力、障碍？这样就会发现一些流程瓶颈，存在的一些问题；

　　二，流程规范过程中，专家、管理层、高层要进行探讨，结合实际进行有效、合适的设计；

　　三，任何一个流程都有一个目标，作为生产企业，按时、按质出货是流程的目标和前提。

　　3、规范化企业必须建立标准

　　金红明：在企业制定目标、变革过程中都会产生一个难点，就是初期标准化建设问题。有些企业是从头开始的，从经验型走向标准型。1、从原始数据收集中按照一定规范来处理：工资标准、品质标准、个人考核制定。有些标准可以由行政来做。技术方面则由数据化决定，每一道工序都要有标准，这些标准要由相关部门来制订，我们称为专业人才，必须系统地懂得工序的要求，标准的做法要取得哪些要素？要通过调查和经验才能取得。2、通过对初定标准的试运行来确定标准的准确度，这是最难的一步。因为所有人都反对这一标准，因为一旦标准化，每个人面前都出现了一把量尺随时监督，产生工作压力。规范化企业必须建立标准,一旦发现误差值，就会去修正、调整标准，使其更加切合实际。企业建立标准后就要逐步去实施，标准不是拿来看的。实施过程中肯定有一部分合标准，一部分不合标准。对人的奖惩如何实施？对合标准的怎样奖励，不合标准的如何处罚？这就进入了下一个话题，形成数据化。

　　4、表单化是工具数据化是核心

　　曾伟：其实表单只是工具，没有表单化，流程化与标准化就是空的。一个流程过程中的截点、各种各样的标准都从表单中体现出来。

　　数据化是规范化中最核心的部分。有的企业规章制度一大堆但是规范化管理做得很差，有的企业规章制度不多，但规范化做得很好。这些差别就说明了数据化的质量性、重要性。好与坏没有一个评价标准，做得好怎么办？不好怎么办？感觉、感性的东西不能量化。要让一个企业的行为变得精确，前提是必须将其量化。数据化是企业最后的一道工序。当管理人员学会用数据化说话时，这个企业的管理水平就上了一个台阶。

　　主持人：怎样做才能达到数据化、规范化？

　　曾伟：这要分成生产型企业和经营型企业。以生产型企业为例，生产型企业在数据化方面的问题一是大量的数据缺损，许多生产数据，如生产周期、生产能力、准时交货率、合格率都没有，这与老板的指导思想有关。老板认为不是为数据生产而是为交货生产，他不要数据。其实也说明老板办厂纯粹是为了赚钱，而不是将企业做好。当老板从眼前赚钱到关心企业怎样运作时，他也就数据化了。

　　金红明：数据化建立时民企有一个前提，只要结果不管过程，除了这个还有一条，民企在建立过程中担心数据暴露，不愿去做。民企的流程化还有一个很大的问题，牵涉到企业的业务流程再造，必须把企业重新修订，这样牵涉面很广。

　　王刚：还有一个误区，就是很容易把业务流程与行政指挥系统混淆起来。

    曾伟：中山大学中外管理研究中心教授、著名中小企业管理专家

　　王刚：广州欧博管理研究所所长、广东外语外贸大学客座教授、资深企业管理专家

　　金红明：中国经济运作研究中心研究员、广州欧博管理研究所副所长、资深企业咨询及培训专家